Антті Нівала, засновник і генеральний директор M-Files, компанії з автоматизації роботи, розповів про свої прогнози щодо ШІ на 2024 рік у статі онлайн-видання Digit News.
2023 рік став роком прориву для просування та розвитку AI, і ця технологія швидко стала мейнстримом. Але штучний інтелект все ще відходить від наших попередніх уявлень про його можливості, і все ще поширюється в додатках, галузях та етичних головоломках.
Отже, чого ми можемо очікувати від ШІ у 2024 році?
Управління знаннями стане більш цілісним
Усе, що відволікає від цього «стану потоку», відволікає від роботи з вищою доданою вартістю. Протягом наступного року ми можемо очікувати, що організації підходитимуть до роботи зі знаннями більш цілісно, щоб підвищити продуктивність працівників зі знаннями за рахунок автоматизації.
Автоматизація може усунути інформаційний хаос і підвищити ефективність процесів, зменшивши кількість трудомісткої роботи, щоб дозволити співробітникам працювати розумніше та покращувати взаємодію з клієнтами.
Генеративний штучний інтелект може допомогти отримати доступ до нових джерел знань
З появою генеративного штучного інтелекту робота зі знаннями перебуває на наступному рівні трансформації.
Ми можемо очікувати, що підприємства виграють від можливості автоматизувати класифікацію даних, витягувати їх значення та взаємодіяти з цими даними за допомогою природної мови.
Інтелектуальні працівники можуть легше використовувати знання, вбудовані не лише в документи, але й під час віртуальних зустрічей і розмов, таких як відеодзвінки та віртуальні чати.
Розблокувавши весь інтелектуальний капітал організації, спеціалісти стануть більш продуктивними, проникливими та забезпечать кращий досвід клієнтів.
Етичний ШІ приверне увагу
Штучний інтелект став новим центром регулювання з боку урядів у всьому світі, з виконавчим наказом Байдена щодо штучного інтелекту та актом ЄС про штучний інтелект, які мають на меті забезпечити стабільність і керівні принципи для технології, що швидко розвивається.
Масове впровадження штучного інтелекту відкриває одну з найбільш значущих можливостей в корпоративній історії, і організації повинні переконатися, що вони використовують рішення, побудовані на основі високоякісних даних.
Враховуючи, що якість даних є серцевиною головоломки штучного інтелекту, організаціям вкрай необхідно застосовувати етичний підхід до штучного інтелекту та розуміти, як працюють великі мовні моделі (LLM) і звідки вони черпають свої знання. LLM можуть бути потужними інструментами, але лише якщо вони базуються на надійній інформації.
Щоб краще сприяти безпечній і відповідальній розробці штучного інтелекту, ми побачимо, як організації почнуть ставитися до штучного інтелекту як до стажера та вважати його висновки рекомендацією, а не інструкціями.
Ми також спостерігатимемо регулярні перевірки та збільшення участі людей, щоб переконатися, що рішенням ШІ можна повністю довіряти.
Generative AI продовжить набирати обертів, але не без подолання кількох перешкод
Він має потенціал заощаджувати індустрії мільярди доларів щорічно, автоматизуючи повторювані завдання та дозволяючи співробітникам зосередитися на більш творчій і прибутковій роботі.
Однак необхідно вирішити такі проблеми, як налаштування для конкретних випадків використання, надійність генерованого результату, регулювання та брак талантів із досвідом генеративного ШІ.
Генеративний штучний інтелект є перспективним, але до його повного потенціалу у чутливих завданнях, як-от ухвалення інвестиційних рішень, ще далеко.
Організації, що надають фінансові послуги, повинні ретельно оцінити безпеку та регуляторні наслідки штучного інтелекту до того, як можливе широке впровадження.
Інтеграція та контроль даних стануть обов’язковими
Відсутність інтеграції між системами перешкоджає потоку інформації та створює розбіжності, які штучний інтелект не може легко подолати. Щоб будь-яка програма AI працювала, їй потрібен доступ до даних, які вона має обробляти.
Окрім доступу, організації повинні забезпечити надання лише релевантних і правильних даних штучному інтелекту. У 2024 році ми можемо очікувати, що організації нададуть пріоритет кураторству даних у різних інструментах, щоб забезпечити ефективну передачу своїм інструментам штучного інтелекту потрібних даних в усіх підібраних темах, щоб отримати перевагу від конкурентів.
Рік помічників AI
Всупереч думці, що помічники штучного інтелекту мають широкий спектр застосувань, у 2024 році ми можемо очікувати, що постачальники адаптують помічників штучного інтелекту для конкретних, високоцінних завдань у програмному забезпеченні, щоб допомогти працівникам розумової праці отримати швидкий доступ до інформації, допомогти у творчих завданнях і підтримати простоту використання.
Асистенти штучного інтелекту стануть більш галузевими, а також більш персоналізованими. Користувачі можуть очікувати, що помічник буде розуміти їхній галузевий жаргон і адаптувати відповіді відповідно до їх посади та завдання.
Управління даними стане ключовим компонентом успіху ШІ
Оскільки помічники штучного інтелекту покладаються на якість і поточний контент для надання надійних відповідей, управління даними стане ключовим напрямком у цьому році.
Загальна помилка полягає в тому, що ви можете навести помічника ШІ на будь-яку купу документів і отримати надійні результати. Однак реальність така, що для ефективної роботи штучного інтелекту контент, інтегрований у різні джерела, має бути очищений і перевірений.
У 2024 році ми побачимо, як організації звернуться до метаданих, щоб краще керувати даними.
ШІ стане доступнішим
Буде тонка грань між балансом та ризиком, вартістю та страхом втратити новітні інноваційні технології. Попри те, що зростання кількості проданих функцій штучного інтелекту історично спричиняло тиск на бюджет, ми можемо очікувати коригування, щоб зробити штучний інтелект доступнішим для малих і середніх організацій.
Замість того, щоб пропонуватися виключно як доповнення, штучний інтелект стане більш доступним, оскільки клієнти визначать вартість, яку вони готові заплатити.
Дивіться вебінар про штучний інтелект
На вебінарі ви познайомитесь з M-Files Aino – генеративною мовною моделлю для роботи з документами і контентом.