Прорывное развитие искусственного интеллекта в 2024 году. Интервью Antti Nivala
Антти Нивала, основатель и генеральный директор M-Files, компании в сфере автоматизации интеллектуальной работы, поделился своими прогнозами относительно развития искусственного интеллекта в 2024 году в статье онлайн-издания Digit News.
2023 год стал прорывным для развития и популяризации AI, и эта технология быстро стала мейнстримом. Однако искусственный интеллект продолжает выходить за рамки наших прежних представлений о его возможностях и все активнее распространяется в различных приложениях, отраслях и сферах, связанных с этическими вопросами.
Итак, чего мы можем ожидать от искусственного интеллекта в 2024 году?
Управление знаниями станет более целостным
Производительность сотрудников чрезвычайно важна для роста и прибыльности бизнеса. Специалисты интеллектуального труда работают наиболее эффективно в состоянии потока, когда они могут проявлять творческий подход, свободно мыслить и решать сложные задачи.
Всё, что отвлекает их от этого «состояния потока», снижает возможность выполнять работу с высокой добавленной стоимостью. В течение следующего года можно ожидать, что организации будут применять более комплексный подход к управлению знаниями, чтобы повысить продуктивность сотрудников за счёт автоматизации.
Автоматизация поможет устранить информационный хаос и повысить эффективность процессов, сократив объём трудоёмкой рутинной работы. Это позволит сотрудникам работать эффективнее, принимать более взвешенные решения и улучшать взаимодействие с клиентами.
Генеративный искусственный интеллект может помочь получить доступ к новым источникам знаний.
С появлением генеративного искусственного интеллекта работа со знаниями выходит на новый уровень трансформации.
Можно ожидать, что предприятия получат значительные преимущества благодаря автоматизации классификации данных, извлечению их смысла и взаимодействию с этой информацией с помощью естественного языка.
Специалисты интеллектуального труда смогут проще использовать знания, содержащиеся не только в документах, но и в материалах виртуальных встреч и коммуникаций, таких как видеоконференции и онлайн-чаты.
Раскрывая весь интеллектуальный капитал организации, компании смогут повысить продуктивность сотрудников, получить более глубокие аналитические возможности и обеспечить клиентам более качественный сервис.
Этический ИИ окажется в центре внимания
Искусственный интеллект стал новым объектом регулирования со стороны правительств по всему миру. Исполнительный указ президента Байдена по искусственному интеллекту и Закон ЕС об искусственном интеллекте направлены на создание стабильной нормативной базы и определение принципов развития этой быстро развивающейся технологии.
Массовое внедрение искусственного интеллекта открывает одну из самых значимых возможностей в истории корпоративного развития. При этом организациям необходимо убедиться, что используемые ими решения основаны на качественных и достоверных данных.
Поскольку качество данных является основой эффективной работы искусственного интеллекта, организациям крайне важно придерживаться этичного подхода к использованию AI и понимать, как работают большие языковые модели (LLM) и из каких источников они получают знания. LLM могут быть мощным инструментом, но только в том случае, если они опираются на надежную информацию.
Для обеспечения безопасной и ответственной разработки искусственного интеллекта организации будут всё чаще относиться к AI как к стажёру, воспринимая его выводы как рекомендации, а не как готовые инструкции к действию.
Мы также будем наблюдать регулярные проверки результатов работы AI и более активное участие специалистов, чтобы гарантировать полное доверие к решениям, принимаемым с использованием искусственного интеллекта.
Generative AI продолжит набирать обороты, но не без преодоления ряда препятствий
Генеративный искусственный интеллект продолжает набирать популярность в сфере финансовых услуг, находя применение в обслуживании клиентов, предотвращении мошенничества, управлении рисками, разработке программного кода и анализе данных.
Он способен ежегодно экономить отрасли миллиарды долларов благодаря автоматизации повторяющихся задач, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более творческой и высокодоходной работе.
Однако для его широкого внедрения необходимо решить ряд вопросов, включая адаптацию под конкретные сценарии использования, обеспечение достоверности генерируемых результатов, соблюдение нормативных требований и преодоление дефицита специалистов с опытом работы в области генеративного ИИ.
Генеративный искусственный интеллект обладает огромным потенциалом, однако до его полноценного применения в чувствительных задачах, таких как принятие инвестиционных решений, еще предстоит пройти значительный путь.
Организации, предоставляющие финансовые услуги, должны тщательно оценивать вопросы безопасности и регуляторные последствия использования искусственного интеллекта до его широкомасштабного внедрения.
Интеграция и контроль данных станут обязательными
Отсутствие интеграции между системами препятствует свободному потоку информации и создает разрозненность данных, которую искусственный интеллект не может легко преодолеть. Чтобы любое AI-решение работало эффективно, ему необходим доступ к данным, которые оно должно обрабатывать.
Помимо обеспечения доступа, организациям необходимо предоставлять искусственному интеллекту только релевантные и достоверные данные. В 2024 году можно ожидать, что компании будут уделять приоритетное внимание управлению данными в различных системах, чтобы гарантировать передачу своим AI-инструментам необходимой информации по всем ключевым направлениям и получить конкурентное преимущество.
Год AI-помощников
Поскольку AI-помощники являются новым инструментом в нашем рабочем арсенале, потребуется время, чтобы понять, как наиболее эффективно использовать их возможности и раскрыть весь потенциал.
Вопреки распространенному мнению о том, что AI-помощники подходят для самых разных задач, в 2024 году можно ожидать, что поставщики программного обеспечения будут адаптировать их для выполнения конкретных высокоценных задач. Это поможет специалистам интеллектуального труда быстрее получать доступ к информации, эффективнее справляться с творческими задачами и сделает работу с программными продуктами более удобной.
AI-помощники станут более специализированными и персонализированными. Пользователи смогут рассчитывать на то, что помощник будет понимать профессиональную терминологию их отрасли и адаптировать ответы с учетом должности, роли и выполняемых задач.
Управление данными станет ключевым компонентом успеха искусственного интеллекта
Поскольку AI-помощники опираются на качество и актуальность контента для предоставления достоверных ответов, управление данными станет одним из ключевых направлений в этом году.
Распространённое заблуждение заключается в том, что достаточно предоставить AI-помощнику доступ к любой совокупности документов, чтобы получить качественные результаты. На практике же для эффективной работы искусственного интеллекта контент, поступающий из различных источников, должен быть предварительно очищен, структурирован и проверен.
В 2024 году мы увидим, как организации будут всё активнее использовать метаданные для более эффективного управления корпоративными данными.
Искусственный интеллект станет доступнее
Учитывая глобальную экономическую неопределенность, организациям крайне важно тщательно оценивать долгосрочные инвестиции.
Компаниям предстоит найти баланс между рисками, затратами и опасением упустить новейшие технологические достижения. Несмотря на то, что расширение функциональности искусственного интеллекта исторически приводило к увеличению расходов, можно ожидать изменений, которые сделают AI более доступным для малого и среднего бизнеса.
Вместо того чтобы предлагаться исключительно как дополнительная опция, искусственный интеллект станет более доступным, поскольку поставщики будут адаптировать стоимость своих решений к ожиданиям и возможностям клиентов.
Смотрите вебинар об искусственном интеллекте
На вебинаре вы познакомитесь с M-Files Aino — генеративной языковой моделью для работы с документами и контентом.
